Veinte años dirigiendo programas de TI con gente al otro lado: sistemas clínicos en un hospital acreditado, un MES en plantas internacionales, un servicio de transporte diario para una plantilla, una PMO creada desde cero y, los últimos cinco años, un programa global de gestión de servicios dentro de la industria del videojuego. Lo que no ha cambiado es el oficio: entregar a tiempo, entre culturas y franjas horarias, con el registro que permite defender una decisión después. Y el punto de partida, que ha sido siempre el mismo: el usuario en el centro de cada proyecto y programa, y aportar valor como objetivo principal.
Experiencia
He cambiado de sector cuatro veces y el trabajo ha sido siempre el mismo: entender quién hay al otro lado, conseguir que el servicio le resulte fiable y que le aporte un valor que se pueda medir. Los sectores cambian; la forma del trabajo, no.
Al otro lado: pacientes y personal clínico. Ningún sistema entraba en producción sin superar la acreditación Joint Commission.
Al otro lado: operarios de planta y filiales internacionales. BPM, ERP y un MES en un proceso con lotes pequeños y mucha variedad.
Al otro lado: una plantilla que subía al autocar cada día. 61 líneas, tres turnos y una app para saber dónde estaba.
Al otro lado: 15.000 empleados y equipos de TI en tres continentes. Un programa global de gestión de servicios.
Entrada, prioridades y escalado —en una plataforma ITSM, un procedimiento de admisión clínica o un horario de transporte— para que lo urgente llegue primero y lo rutinario no consuma al equipo.
Europa, las Américas y APAC, con interlocutores en franjas que no se solapan. A menudo la parte difícil no es la tecnología, sino que una decisión tomada en Varsovia llegue entera a Manila.
De validar un MES contra el proceso real de una planta a evaluar asistentes y agentes de IA en entorno controlado. Nada entra en producción por la promesa de un proveedor.
Marcos de reporting y KPIs de adopción, rendimiento del servicio e impacto de negocio. Lo que no se ve cuesta de corregir, y más aún de explicar a un cliente.
Acreditación Joint Commission en sanidad, Security Incident Response en TI, el AI Act hoy. Respuesta pautada, trazabilidad y constancia de lo que se decidió y cuándo — porque alguien lo preguntará.
Despliegues de ERP y MES, migraciones desde herramientas anteriores, formación de usuarios finales y equipos — y procurar que el proceso nuevo acabe siendo el que la gente usa de verdad.
Trabajo hecho
Cuatro programas de mi trayectoria profesional y cinco proyectos propios, explicados con la decisión de diseño, el riesgo principal y lo que aprendí.
Dirección del programa de despliegue de ServiceNow en tres continentes, con interlocutores y equipos de entrega en franjas horarias que no se solapan. Migración desde las herramientas anteriores y estandarización de los procesos de gestión de servicios, con entrega por fases, gestión de proveedores e integraciones, y formación de usuarios finales y equipos de TI.
Establecimiento de los marcos de reporting y de los KPIs para medir adopción, rendimiento del servicio e impacto en el negocio.
Es un programa hecho dentro de una empresa de la industria del videojuego, con la logística que eso conlleva: estudios y equipos repartidos por el mundo, culturas de trabajo distintas y una operación que no se detiene nunca del todo.
Desde 2023, especialización en ITSM desde dentro de la plataforma — y aquí es donde el programa se cruza con la governanza: aplicación de Predictive Intelligence a la categorización de incidencias y evaluación de asistentes y agentes de IA en entorno controlado antes de llevarlos a producción. Es la práctica que luego expliqué en un artículo: evaluar y documentar antes de desplegar.
Herramientas de plataforma: Flow Designer, Business Rules, UI Policies y Service Catalog.
Despliegue de un MES adaptado a un proceso con mucha variedad de cultivares y lotes pequeños, que es justamente donde un MES estándar no encaja. Integración con el ERP y con la infraestructura de TI para conseguir un flujo de datos consistente sobre el que reportar y decidir.
Coordinación de equipos internacionales y proveedores, y estandarización de procesos entre todas las filiales.
Programa de autocares de empleados de SEAT por toda la provincia de Barcelona: 61 líneas y tres turnos diarios. Geolocalización de la flota con Frotcom dando visibilidad en tiempo real a las dos empresas, wifi a bordo y control horario integrado en los vehículos.
Coordinación del desarrollo de una app móvil para que cada persona viera dónde estaba su autocar y cuándo llegaría. Al otro lado de este programa no había usuarios de TI: había la plantilla que subía a esos autocares cada día, y la medida del éxito era si el servicio les resultaba fiable.
Proyectos nucleares de TI sanitaria: el sistema de gestión de casos clínicos y el procedimiento digital de admisión de enfermería. Proyectos estratégicos con liderazgo de TI, como la reingeniería de contabilidad y facturación y los flujos del Instituto de Oncología.
Cada solución tenía que cumplir los estándares de acreditación JCI/JCAHO, con la seguridad del paciente como condición previa.
Lee facturas, albaranes, contratos y nóminas y extrae los campos hacia el sistema donde la gente ya trabaja.
Despliegue en el servidor o la nube del propio usuario y no en una plataforma mía. Eso es una decisión de cumplimiento antes que técnica: en el momento en que la base documental de una empresa pasa por un tercero, cambia su encargado del tratamiento y cambia la documentación que hay que mantener.
Errores de extracción silenciosos: por eso el diseño mantiene revisión humana en cualquier campo que implique importes o plazos. Ningún documento viaja a un servicio externo.
RGPD por diseño (minimización, encargado bajo control). Uso de riesgo mínimo según el AI Act: sin obligaciones específicas más allá de la transparencia sobre el uso de IA.
La pregunta que determinó la arquitectura no era técnica —qué modelo extrae mejor— sino de responsabilidad: quién responde si el dato sale mal y dónde se puede evidenciar.
Reúne en un solo sitio los contactos que llegan por canales distintos, con el estado de cada uno y un resumen semanal de los que llevan demasiado tiempo esperando respuesta.
Tres niveles de servicio en lugar de uno, porque el salto de "libreta" a "CRM" es lo que hace que la mayoría de implantaciones pequeñas se abandonen. El nivel con resúmenes generados por IA es opcional y no condiciona el resto.
Que un resumen generado omita o distorsione un compromiso hecho a una persona: por eso el resumen siempre enlaza al mensaje original en lugar de sustituirlo. Datos alojados en la UE.
Minimización de datos y limitación de la finalidad. Transparencia sobre qué partes se generan automáticamente.
El valor no era el modelo sino la arquitectura de la información: ordenar lo que ya existe resuelve más que añadir inteligencia por encima.
Material de alfabetización en IA construido alrededor del artículo 4 del AI Act: formación proporcionada al uso real, test de comprensión, certificados nominales y dossier de cumplimiento.
Dimensionar la formación al uso real de cada organización en lugar de producir un curso único, porque la norma pide proporcionalidad y porque un curso genérico no evidencia nada.
El riesgo del sector es el marketing del miedo: vender formación agitando multas millonarias que el artículo 4 no prevé. El material se construyó explícitamente para no hacer eso.
Cuando el Digital Omnibus (Reg. (UE) 2026/1744) suavizó el artículo 4 —de garantizar un nivel de alfabetización a adoptar medidas para fomentar su desarrollo— el material quedó desactualizado y, en algunos puntos, alarmista. La corrección se publicó con una nota fechada visible al principio de cada artículo. Esa es la parte más valiosa de este proyecto: una norma que cambia a medio entregar es un escenario de gestión, no un accidente.
Sesiones informales en la comarca de la Anoia para explicar cómo funcionan hoy las estafas que se hacen con IA —voces clonadas, suplantaciones, perfiles y mensajes falsos— y qué comprobaciones permiten pararlas a tiempo.
Es la parte del trabajo que no es de gestión, y la que más me enseña: fuera de un entorno técnico se ve enseguida qué explicación de un riesgo se entiende y cuál no sirve de nada.
Esta web es un proyecto en sí misma: una columna semanal sobre ética y ley de la IA, más de cuarenta artículos, en catalán, castellano, inglés y francés, con un boletín con doble confirmación. Arquitectura, redacción, traducción, SEO técnico, RGPD y despliegue en Cloudflare Pages, todo hecho por mí.
Sostener una publicación de cara al público con calendario es un problema de operaciones antes que de escritura: una cadencia que mantener, cuatro versiones que tener alineadas y una política de corrección pública que ya se ha usado una vez. Y es el único sitio donde el trabajo de governanza se puede enseñar en lugar de describirlo.
Perfil
Dirección de programas y governanza de la IA, sobre veinte años en sanidad, industria, transporte y tecnología.
Trayectoria
Sanidad, industria, transporte y entornos corporativos internacionales.
Desde 2021 · internacional, en remoto
Despliegue global de ServiceNow (ITSM, ITOM y Security Incident Response) en Europa, las Américas y APAC. Desde 2023, especialización en ITSM desde dentro de la plataforma y evaluación de IA aplicada al servicio.
2019 – 2021 · Barcelona
Despliegue de Siemens SIMATIC IT MES para control y trazabilidad de la producción, integrado con el ERP, en un proceso con mucha variedad de cultivares y lotes pequeños.
2016 – 2018 · Barcelona
Programa de transporte de empleados con tecnología embarcada para SEAT: 61 líneas y tres turnos diarios por la provincia de Barcelona.
2015 – 2016 · Barcelona
Creación de la PMO del departamento de TI: governanza de proyectos, metodología común y herramientas de seguimiento y reporting de cartera.
2012 – 2015 · Parets del Vallès
Automatización de procesos sobre Aura Portal BPM y participación en el análisis y despliegue de Microsoft Dynamics ERP.
2006 – 2011 · Barcelona
Proyectos clínicos y administrativos en un hospital con acreditación Joint Commission: gestión de casos clínicos, admisión digital de enfermería y reingeniería de contabilidad y facturación.
Desde 2026 · Cataluña
Proyectos propios de IA aplicada a procesos administrativos, material de formación sobre el artículo 4 del AI Act y una columna semanal sobre ética y legislación de la inteligencia artificial.
El hilo conductor
La governanza de la IA no es un giro reciente: es el mismo oficio aplicado a un reglamento nuevo. Y todos estos programas tenían gente al otro lado —pacientes, una plantilla, empleados en tres continentes—, que es de donde viene la disciplina de documentar.
2006 – 2011
En Teknon ninguna solución pasaba a producción sin cumplir los estándares JCI/JCAHO, con la seguridad del paciente como condición previa. Ahí aprendí a trabajar con un marco de cumplimiento por encima y a documentar para alguien que lo revisaría después.
Desde 2023
En ServiceNow, Predictive Intelligence para la categorización de incidencias y evaluación de asistentes y agentes de IA en entorno controlado. Evaluar una funcionalidad de IA antes de desplegarla es, en buena medida, un ejercicio de documentación.
2026
Cuando el Digital Omnibus reescribió el artículo 4 del AI Act, el material y los artículos que había publicado quedaron desactualizados. Los corregí con una nota fechada visible en lugar de dejarlos correr.
Muestras de criterio
Cuatro artículos sobre el terreno donde la IA toca la confianza: transparencia, suplantación y contenido falso.
Qué obliga de verdad, a quién y desde cuándo, con el calendario actualizado tras el Ómnibus Digital.
Leer →El artículo 50: quién debe revelar qué, y por qué el control editorial humano cambia la ecuación.
Leer →Cómo se falsifica hoy una videollamada entera y qué se puede comprobar antes de hacer caso de lo que se ve.
Leer →Clonar una identidad es cuestión de minutos. Las señales y qué se puede hacer en las primeras horas.
Leer →Enfoque
Una decisión que no se puede reconstruir seis meses después —quién, cuándo, con qué información— no está documentada. Eso vale para un comité de seguimiento y para la documentación que pide el AI Act.
Una empresa de diez personas no necesita lo que necesita una de mil. Parte del trabajo es averiguar qué no hace falta hacer.
Cuando algo publicado queda desactualizado o estaba mal, se corrige y la corrección se deja escrita, con fecha, en la misma página.
Persona
Empecé en TI cuando los proyectos aún se defendían con un Gantt impreso, y llevo veinte años consiguiendo que se entreguen: entornos corporativos internacionales, equipos repartidos en varios países y el papeleo que permite reconstruir una decisión seis meses después. La inteligencia artificial entró en mi trabajo como entra en todas partes —por la puerta de atrás, sin que nadie haya decidido nada— y me di cuenta de que la pregunta que me interesaba no era qué puede hacer un modelo, sino quién responde por él cuando se equivoca.
Ahora estoy acabando un máster en inteligencia artificial y la certificación PMI-CPMAI en dirección de proyectos de IA, y escribo cada semana sobre ética y legislación: el AI Act, los sesgos, la trazabilidad y qué pide todo eso a una organización que no tiene departamento jurídico. Lo que me ocupa no son las herramientas sino lo que las rodea: que lo que se ha hecho se pueda auditar, repetir y defender. Me interesa la governanza de la IA: sistemas que no arrastren sesgos, proyectos dirigidos con criterio ético y cumplimiento diseñado desde el principio y no añadido cuando ya es tarde.
Lo que escribo cada semana está en el blog de iaetica.cat.
Formación
Idiomas: catalán y castellano nativos; inglés y francés de nivel profesional completo.